Ingénieur.e Machine Learning / Data Scientist

A propos de Tellux

TELLUX développe des solutions embarquées pour l’analyse en temps réel de polluants des sols. Actuellement, l’analyse de la composition du sol repose sur des méthodes analytiques longues et coûteuses qui limitent la précision des diagnostics environnementaux. Les technologies de TELLUX reposent sur la spectroscopie et l’imagerie hyperspectrale, qui sont des techniques rapides dont le traitement de données est capable de fournir des informations quantitatives en temps réel.

Ingénieur.e Machine Learning / Data Scientist

Descriptif du poste

Sous la supervision du CTO et de l’équipe de direction vous portez des projets de recherche appliquée en Machine Learning de bout en bout. Votre background en mathématiques appliquées et vos compétences en algorithmique permettront de traiter nos données hyperspectrales. Le traitement vise à étalonner les données par un modèle de transfert de calibration. Des méthodes d’augmentation de données sont ensuite recherchées pour atteindre une estimation de la composition du sol et des polluants. La chaîne de traitement de données prévoit une mise à jour régulière des classifieurs selon le développement des bases de données.

Les principales missions

  • Mettre en oeuvre la phase exploratoire des données (datamining, analyses quantitatives et qualitatives…)
  • Préparer les données, identifier les variables utiles à la modélisation
  • Définir la modélisation permettant de répondre à la problématique de traitement de données
  • Restituer les résultats sous la forme d’une architecture sur le plan opérationnel
  • Veiller de façon active sur le domaine de Data Science et le traitement de données, notamment hyperspectrales
  • Mettre à jour régulièrement les classifieurs selon les développements des bases de données
  • Veille active sur le domaine de Data Science et le traitement de données hyperspectrales

Profil recherché

  • Formation Bac + 5 en école d’Ingénieur ou universitaire dans le domaine de la Data Science, statistiques, mathématiques.
  • Vous avez un bon relationnel vous permettant de collaborer étroitement avec l’équipe de chimistes et de géologues
  • Vous avez la capacité d’évangélisation des concepts de la Data Science
  • Une première expérience sur le traitement de données spectrales / hyperspectrales est un plus
Localisation

Rouen

Rémunération

En fonction de l’expérience

Date d'embauche souhaitée

Dès que possible

Type de contrat

CDI

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