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Ingénieur.e senior R&D Machine Learning / Data Scientist


A propos de TELLUX :
TELLUX développe des solutions embarquées pour l’analyse en temps réel de polluants des sols.
Actuellement, l’analyse de la composition du sol repose sur des méthodes analytiques longues et coûteuses
qui limitent la précision des diagnostics environnementaux. Les technologies de TELLUX reposent sur la
spectroscopie et l’imagerie hyperspectrale, qui sont des techniques rapides dont le traitement de données
est capable de fournir des informations quantitatives en temps réel.

Descriptif du poste :
Selon les orientations de l’équipe de direction, vous portez des projets de recherche appliquée en
Machine Learning de bout en bout. Votre background en mathématiques appliquées et vos compétences en
algorithmique permettront de traiter nos données hyperspectrales. Votre première mission sera de piloter les projets de déploiements de l’Intelligence Artificielle Tellux et de participer à l’amélioration de celle-ci. Vous serez le garant méthodologique, et apporterez votre expérience en industrialisation de projets de data science.

Les principales missions sont :

  • Mettre en oeuvre la phase exploratoire des données (datamining, analyses quantitatives et qualitatives…)
  • Préparer les données, identifier les variables utiles à la modélisation
  • Définir la modélisation permettant de répondre à la problématique de traitement de données
  • Restituer les résultats sous la forme d’une architecture sur le plan opérationnel
  • Veiller de façon active sur le domaine de Data Science et le traitement de données, notamment hyperspectrales
  • Encadrer des doctorants et des stagiaires
  • S’impliquer dans la gestion de projets


Profil recherché :

  • Ingénieur.e avec au minimum 3 années d’expérience ou Doctorat dans le domaine de la Machine Learning, Data Science, statistiques, mathématiques appliquées.
  • Un bon relationnel permettant de collaborer étroitement avec une équipe pluridisciplinaire (chimistes, informaticien, géologues).
  • Une expérience sur le traitement de données spectrales / hyperspectrales est un plus.
  • Une première expérience en gestion de projet et gestion d’équipe est un plus.

Localisation : Rouen
Rémunération : En fonction de l’expérience
Date d’embauche souhaitée : Octobre 2020
Type de contrat : CDI


Pour plus d’info, veuillez contacter Antonin Van Exem au +33(0)7.67.50.66.64 ou envoyer votre CV : antonin.vanexem@tellux.fr et paul.honeine@univ-rouen.fr

Ingénieur.e développement analytique


A propos de TELLUX :
TELLUX développe des solutions embarquées pour l’analyse en temps réel de polluants des sols. L’analyse
de la composition du sol repose sur des protocoles analytiques longs et coûteux qui limitent la précision des
diagnostics environnementaux. La spectroscopie et l’imagerie hyperspectrale sont des techniques rapides
dont le traitement de données est capable de fournir des informations quantitatives en temps réel.


Descriptif du poste :
Sous la supervision du CTO et de l’équipe de direction vous participez aux projets de développement,
d’optimisation et de transfert de méthodes analytiques. Votre expérience en chimie analytique et votre
maitrise du parc instrumental permettront la mise en œuvre d’un laboratoire mobile. Le développement de
protocoles innovants vise à accélérer l’analyse des principaux contaminants organiques et métalliques des
sols. Les analyses réalisées permettent de produire des analyses de sols directement sur le terrain. La
fiabilité accrue des protocoles d’extraction et d’analyse vous permettront d’étalonner les techniques de
spectroscopie infrarouge et d’imagerie hyperspectrale.


Les principales missions :

  • Maitriser les techniques de préparation d’échantillon (extraction, soxhlet, SPE, minéralisation) et
  • d’analyse (GC-FID, GC/Ms avec headspace, chromatographie ionique, ICP/AES). Des
  • connaissances en HPLC seraient un plus
  • Participer à la veille scientifique et technique, réaliser des études bibliographiques sur les sujets
  • confiés
  • Réaliser des tests physico-chimiques selon des sols contaminés et les interpréter selon les normes
  • en vigueur en autonomie
  • Réaliser des développements, validations et transferts de méthodes analytiques
  • Rédiger des méthodes, procédures qualité et rapports d’études en français et anglais
  • Coordonner l’activité des techniciens
  • Participer à l’organisation du laboratoire et à la gestion des équipements


Profil recherché :
Ingénieur en Chimie Analytique vous disposez d’excellentes connaissances des différentes techniques
analytiques, développement, transfert et validation des méthodes.
Vous disposez de 5 années d’expérience sur les techniques développées ou en R&D.
Vous avez le sens de l’organisation et vous êtes doté.e d’un esprit d’analyse et de synthèse.
Vous avez un bon relationnel vous permettant de collaborer étroitement avec l’équipe de chimistes, de
mathématiciens et de géologues.
Une première expérience en développement de techniques innovantes serait un plus.

Localisation : Rouen
Rémunération mensuelle : 2 400 € à 2 700 € / mois
Date d’embauche souhaitée : à partir de septembre 2020
Type de contrat : CDI


Pour candidater veuillez appeler Antonin Van Exem au +33(0)7.67.50.66.64 ou envoyer votre CV :
antonin.vanexem@tellux.fr et melanie.mignot@insa-rouen.fr

Ingénieur.e R&D spectroscopie UV-VIS-NIR


A propos de TELLUX :
TELLUX développe des solutions embarquées pour l’analyse en temps réel de polluants des sols. L’analyse
de la composition du sol repose sur des protocoles analytiques longs et coûteux qui limitent la précision des
diagnostics environnementaux. La spectroscopie et l’imagerie hyperspectrale sont des techniques rapides
dont le traitement de données est capable de fournir des informations quantitatives en temps réel.


Descriptif du poste :
Selon les orientations de l’équipe de direction vous menez des recherches en autonomie afin d’établir les
signatures spectrales de polluants. L’objectif est de discriminer les signatures des composées recherchés
(métaux lourds, hydrocarbures, etc) parmi celles de ligands et des composants de la matrice sol. Votre
expérience en chimie et votre maitrise des outils de chimiométries permettrons d’interpréter les spectres de
réflectance pour en extraire les signatures spécifiques. Ce travail constitue une approche physique de
validation et d’approfondissement en amont de l’entrainement de modèles chimiométriques.

Les principales missions :

  • Maîtriser les techniques analytiques de spectroscopie (UV-VIS-PIR, fluorescence), analyse
  • élémentaire, pH-métrique et potentiel rédox sur les matrices solides (sol, sédiment, roche) ;
  • Participer à la veille scientifique et technique, réaliser des études bibliographiques sur les
  • phénomènes physico-chimiques des interactions sol-polluants ;
  • Maîtriser les logiciels de conception et interprétation de plans d’expériences (ellistat, jmp, etc.) ;
  • Production et dopage d’échantillons artificiels ;
  • Maîtriser les outils de traitements de données (Rstudio, Python) et les méthodes de régression ;
  • Rédiger des rapports d’études et communications scientifiques ;
  • Coordonner l’activité des techniciens ;
  • Participer à l’organisation du laboratoire et à la gestion des équipements.


Profil recherché :
Ingénieur en chimiométrie vous disposez d’excellentes connaissances en statistique ;
Vous disposé de 1 à 3 années d’expérience en R&D ;
Vous avez le sens de l’organisation et vous êtes doté.e d’un esprit d’analyse et de synthèse ;
Vous avez un bon relationnel vous permettant de collaborer étroitement avec l’équipe de chimistes et de
géologues, vous constituerait le lien entre ces équipes au sein de l’entreprise ;
Une première expérience en coordination de projet et en management d’équipe est un plus ;

Localisation : Rouen
Rémunération mensuelle : 1 700 € à 1 900 € / mois
Date d’embauche souhaitée : à partir de septembre 2020
Type de contrat : CDI


Pour candidater veuillez appeler Antonin Van Exem au +33(0)7.67.50.66.64 ou envoyer votre CV :
antonin.vanexem@tellux.fr et melanie.mignot@insa-rouen.fr

Ingénieur.e Machine Learning / Data Scientist

A propos de TELLUX :

TELLUX développe des solutions embarquées pour l’analyse en temps réel de polluants des sols. L’analyse de la composition du sol repose sur des méthodes analytiques longues et coûteuses qui limitent la précision des diagnostics environnementaux. La spectroscopie et l’imagerie hyperspectrale sont des techniques rapides dont le traitement de données est capable de fournir des informations quantitatives en temps réel.

Descriptif du poste :

Sous la supervision du CTO et de l’équipe de direction vous portez des projets de recherche appliquée en Machine Learning de bout en bout. Votre background en mathématiques appliquées et vos compétences en algorithmique permettront de traiter nos données hyperspectrales.

Le traitement vise à étalonner les données par un modèle de transfert de calibration. Des méthodes d’augmentation de données sont ensuite recherchées pour atteindre une estimation de la composition du sol et des polluants. La chaine de traitement de données prévoit une mise à jour régulière des classifieurs selon le développement des bases de données.

Les principales missions :

  • Mettre en œuvre la phase exploratoire des données (datamining, analyses quantitatives et qualitatives…) ;
  • Préparer les données, identifier les variables utiles à la modélisation ;
  • Définir la modélisation permettant de répondre à la problématique de traitement de données ;
  • Restituer les résultats sous la forme d’une architecture sur le plan opérationnel ;
  • Mettre à jour régulièrement les classifieurs selon les développements des bases de données ;
  • Veille active sur le domaine de Data Science et le traitement de données hyperspectrales.

Profil recherché :

  • Formation Bac + 5 en école d’Ingénieur ou universitaire dans le domaine de la Data Science, statistiques, mathématiques.
  • Vous avez un bon relationnel vous permettant de collaborer étroitement avec l’équipe de chimistes et de géologues. 
  • Vous avez la capacité d’évangélisation des concepts de la Data Science.
  • Une première expérience sur le traitement de données spectrales / hyperspectrales est un plus.

Localisation : Rouen
Rémunération mensuelle : En fonction de l’expérience
Date d’embauche souhaitée : A partir de septembre 2020
Type de contrat : CDI


Pour candidater veuillez appeler Antonin Van Exem au +33(0)7.67.50.66.64 ou envoyer votre CV : antonin.vanexem@tellux.fr et paul.honeine@univ-rouen.fr