Ingénieur.e senior R&D Machine Learning / Data Scientist

A propos de Tellux

TELLUX développe des solutions embarquées pour l’analyse en temps réel de polluants des sols. Actuellement, l’analyse de la composition du sol repose sur des méthodes analytiques longues et coûteuses qui limitent la précision des diagnostics environnementaux. Les technologies de TELLUX reposent sur la spectroscopie et l’imagerie hyperspectrale, qui sont des techniques rapides dont le traitement de données est capable de fournir des informations quantitatives en temps réel.

Ingénieur.e senior R&D Machine Learning / Data Scientist

Descriptif du poste

Selon les orientations de l’équipe de direction, vous portez des projets de recherche appliquée en Machine Learning de bout en bout. Votre background en mathématiques appliquées et vos compétences en algorithmique permettront de traiter nos données hyperspectrales. Votre première mission sera de piloter les projets de déploiements de l’Intelligence Artificielle Tellux et de participer à l’amélioration de celle-ci. Vous serez le garant méthodologique, et apporterez votre expérience en industrialisation de projets de data science.

Les principales missions

  • Mettre en oeuvre la phase exploratoire des données (datamining, analyses quantitatives et qualitatives…)
  • Préparer les données, identifier les variables utiles à la modélisation
  • Définir la modélisation permettant de répondre à la problématique de traitement de données
  • Restituer les résultats sous la forme d’une architecture sur le plan opérationnel
  • Veiller de façon active sur le domaine de Data Science et le traitement de données, notamment hyperspectrales
  • Encadrer des doctorants et des stagiaires
  • S’impliquer dans la gestion de projets

Profil recherché

  • Ingénieur.e avec au minimum 3 années d’expérience ou Doctorat dans le domaine de la Machine Learning, Data Science, statistiques, mathématiques appliquées.
  • Un bon relationnel permettant de collaborer étroitement avec une équipe pluridisciplinaire (chimistes, informaticien, géologues).
  • Une expérience sur le traitement de données spectrales / hyperspectrales est un plus.
  • Une première expérience en gestion de projet et gestion d’équipe est un plus.
Localisation

Rouen

Rémunération

En fonction de l’expérience

Date d'embauche souhaitée

Octobre 2020

Type de contrat

CDI

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